MeoHost Logo
Menü
Veritabanı SistemleriRehberi
Bilgi Merkezi/Veritabanı Sistemleri

Veritabanı Sistemleri Nedir?

Veritabanı sistemleri, web uygulamalarının verilerini depolayan ve yöneten yazılımlardır. MySQL, PostgreSQL ve MongoDB en yaygın kullanılan veritabanlarıdır.

Veritabanı Sistemleri

Veritabanı Türleri

  • MySQL/MariaDB — En yaygın ilişkisel veritabanı
  • PostgreSQL — Gelişmiş özellikler, ACID uyumlu
  • MongoDB — NoSQL, belge tabanlı
  • Redis — In-memory cache veritabanı

Veritabanı Yönetimi

  • phpMyAdmin ile görsel yönetim
  • Backup ve restore işlemleri
  • Performans optimizasyonu

Veritabanı Sistemleri Yazıları

MariaDB Güvenlik Ayarları

MariaDB güvenlik ayarlarını öğrenin! Veritabanı bütünlüğü, gizliliği ve yetkisiz erişime karşı korunması için en iyi uygulamaları keşfedin.

23.02.202610 dk okuma

Redis ile Cache Yönetimi

Redis ile cache yönetimi nedir? Uygulama performansını artırmak için verileri bellekte saklama tekniklerini öğrenin. Detaylı rehber.

22.02.20268 dk okuma

PostgreSQL İndeksleme Teknikleri

PostgreSQL indeksleme teknikleri ile veritabanı sorgu performansını maksimize edin. İndekslerin nasıl çalıştığını ve türlerini öğrenin. Performansı artırın!

21.02.20267 dk okuma

Veritabanı Performans Optimizasyonu

Veritabanı performans optimizasyonu nedir? Sorgu hızını artırın, kaynak kullanımını verimli hale getirin. Adım adım rehberimizle veritabanınızı optimize edin!

20.02.20267 dk okuma

PHPMyAdmin ile Veritabanı Yönetimi Rehberi

PHPMyAdmin ile veritabanı yönetimi rehberi! MySQL ve MariaDB veritabanlarınızı kolayca yönetin. Adım adım öğrenin.

19.02.20266 dk okuma

PostgreSQL İleri Düzey Fonksiyonlar ve Kullanım

PostgreSQL ileri düzey fonksiyonlar ve kullanımını keşfedin. Veritabanı yeteneklerinizi artıracak gelişmiş teknikleri öğrenin. Detaylı rehber!

18.02.202613 dk okuma

Veritabanı Normalizasyon Seviyeleri ve Avantajları

Veritabanı normalizasyon seviyeleri ve avantajlarını öğrenin. Veri tekrarını azaltın, veri bütünlüğünü sağlayın ve verimliliği artırın. Detaylı rehber.

13.02.20266 dk okuma

MongoDB Şema Tasarımı İçin En İyi Uygulamalar

MongoDB şema tasarımı için en iyi uygulamaları öğrenin. Veri modelleme, sorgu performansı ve ölçeklenebilirlik için ipuçları edinin. Detaylı rehber.

13.02.202610 dk okuma

MariaDB Performans Ayarları

MariaDB performans ayarları ile veritabanı verimliliğini artırın. Sorgu hızını yükseltin, kaynak kullanımını optimize edin. Detaylı rehberimizle öğrenin!

13.02.20267 dk okuma

Veritabanı Bağlantı Havuzlama (Connection Pooling)

Veritabanı bağlantı havuzlama (Connection Pooling) nedir? Uygulama performansını artırmak için veritabanı bağlantılarını verimli yönetme tekniklerini öğrenin.

13.02.202610 dk okuma

MySQL Veritabanı Sıralama ve Filtreleme Teknikleri

MySQL'de sıralama ve filtreleme tekniklerini öğrenin. Verilerinizi WHERE ve ORDER BY ile nasıl düzenleyeceğinizi keşfedin. Veri analizi için kritik ipuçları.

09.02.20268 dk okuma

SQL vs NoSQL Veritabanı Türleri Farkları

SQL vs NoSQL veritabanı türleri arasındaki temel farkları öğrenin. Yapılandırılmış ve esnek veri modellerini keşfedin. Detaylı karşılaştırma.

08.02.202610 dk okuma

Veritabanı İndeksleme Nedir? Arama Hızını Artırma

Veritabanı indeksleme nedir? Sorgu hızını artırarak veritabanı performansını nasıl maksimize edeceğinizi öğrenin. Detaylı rehber.

07.02.20269 dk okuma

Veritabanı Tasarım Prensipleri

Veritabanı tasarım prensiplerini öğrenin! Normalizasyon, veri bütünlüğü ve temel ilkelerle verilerinizi etkin yönetin. Detaylı rehber.

06.02.20267 dk okuma

Veritabanı Yönetimi

Veritabanı yönetimi nedir? Kurulum, yapılandırma, güvenlik ve performans optimizasyonu için adım adım rehberimizi keşfedin. Verilerinizi güvence altına alın.

05.02.20265 dk okuma

SQL Nedir? Temel Veritabanı Sorgulama Dili

SQL nedir? İlişkisel veritabanı sorgulama dili SQL'i öğrenin. Veri depolama, işleme ve sorgulama için temel komutları keşfedin.

05.02.20268 dk okuma

Veritabanı Yedekleme ve Kurtarma Stratejileri

Veritabanı yedekleme ve kurtarma stratejilerini öğrenin. Veri kaybını önleyin, iş sürekliliğini sağlayın. Kapsamlı rehberimizle tanışın!

03.02.202610 dk okuma

Veritabanı Güvenliği

Veritabanı güvenliği nedir? Veri ihlallerini önleyin! Veritabanı koruma, erişim kontrolü ve siber güvenlik ipuçlarını öğrenin.

02.02.20268 dk okuma

Redis Kullanım Alanları

Redis kullanım alanlarını keşfedin! Bellek içi veritabanı Redis'in önbellekleme, mesaj kuyrukları ve daha fazlasındaki gücünü öğrenin.

01.02.20267 dk okuma

NoSQL Veritabanı Nedir? MongoDB Temelleri

NoSQL veritabanı nedir? MongoDB temelleri ve esnek şema yapıları hakkında bilgi edinin. Büyük veri için ideal çözümleri keşfedin!

31.01.20269 dk okuma

Veritabanı Seçimi PostgreSQL vs Mon

PostgreSQL vs MongoDB: Veritabanı seçimi rehberiniz. İlişkisel ve NoSQL veritabanlarının farklarını öğrenin, projeniz için doğru olanı keşfedin!

30.01.20268 dk okuma

Veritabanı Sistemleri

Veritabanı sistemleri nedir? Dijital bilgileri organize depolama, yönetme ve erişim sağlayan bu sistemlerin temellerini, çeşitlerini ve çalışma prensiplerini...

29.01.20269 dk okuma

Veritabanı Optimizasyonu

Veritabanı optimizasyonu nedir? Sorgu hızlandırma, indeksleme ve şema tasarımı gibi tekniklerle veritabanı performansını artırma yollarını öğrenin.

28.01.20267 dk okuma

Sık Sorulan Sorular

Veritabanı Sistemleri hakkında merak edilenler

Veritabanı optimizasyonu, web uygulamalarının hızını, verimliliğini ve yanıt süresini artırmak için kritiktir. Yavaş veritabanı performansı, kullanıcı deneyimini olumsuz etkiler, sunucu yükünü artırır ve genel uygulama kararlılığını bozabilir.
Sorguların yavaş çalışması, uygulamanın genel performansında düşüş yaşanması, sunucu kaynaklarının (CPU, RAM) sürekli yüksek seviyelerde olması veya veri erişiminde gecikmelerin fark edilmesi gibi durumlar veritabanı optimizasyonunu gerektirir.
Doğru indeksleme, veritabanının verilere daha hızlı erişmesini sağlar, bu da sorgu yanıt sürelerini önemli ölçüde kısaltır. Ancak, aşırı veya yanlış indeksleme performansı düşürebilir, bu yüzden dikkatli bir analiz gerektirir.
phpMyAdmin, sorgu analizleri (örn. EXPLAIN komutunu çalıştırma), tablo yapısını inceleme, indeks yönetimi ve sorgu yürütme planlarını görme gibi işlemler için görsel bir arayüz sunarak veritabanı optimizasyon süreçlerini kolaylaştırır.
MongoDB'de optimizasyon, belgelerin yapısını (schema design), doğru indeksleri (tek alanlı, birleşik, metin indeksleri), sorgu performansını ve shard anahtarlarını optimize etmeyi içerir. İlişkisel veritabanlarına göre farklı teknikler kullanılır.
Veritabanı sistemleri, verilerin organize bir şekilde depolanmasını, yönetilmesini ve erişilmesini sağlayarak veri bütünlüğünü, güvenliğini ve tutarlılığını garanti eder. Bu, modern uygulamaların ve işletmelerin operasyonel verimliliği ve karar alma süreçleri için temeldir.
MySQL ve PostgreSQL, her ikisi de popüler ilişkisel veritabanlarıdır. PostgreSQL, genellikle daha gelişmiş özelliklere, daha sıkı standartlara uyumluluğa ve daha karmaşık veri tipleri desteğine sahipken, MySQL daha çok basitlik, hız ve yaygın kullanım kolaylığı ile bilinir.
NoSQL veritabanları, büyük miktarda yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verinin işlenmesi, yüksek ölçeklenebilirlik ihtiyacı ve esnek şema gereksinimleri olan senaryolarda tercih edilir. Örneğin, büyük veri analizi, gerçek zamanlı web uygulamaları ve içerik yönetim sistemleri.
Veritabanı optimizasyonu, sorguların daha hızlı çalışmasını, sistem kaynaklarının daha verimli kullanılmasını ve genel uygulama performansının artmasını sağlar. Bu, kullanıcı deneyimini doğrudan iyileştirir ve operasyonel maliyetleri düşürebilir.
PostgreSQL, ilişkisel veri modelini kullanan ve ACID uyumluluğu ile bilinen bir veritabanıyken, MongoDB NoSQL kategorisinde yer alan, belge tabanlı ve esnek şema yapısına sahip bir veritabanıdır.

Sorunuz burada yok mu?

Canlı destek ekibimiz size yardımcı olmaya hazır.

İletişime Geç